统计与个案孰为伯仲：现代医药统计学系列讲座2

这些图统计师们一看就懂，我就不多解释了。只有两个疾病名称：MS为单纯的代谢综合征；MN为代谢综合征合并非酒精性脂肪肝。

    上个周五，我在复旦大学医学院明道楼报告厅参加了由上海医药临床研究中心与上海生物统计学术论坛共同合作举办的现代医药统计学系列讲座（讲座题目摸这儿），主讲人是华山医院抗生素研究所临床药理室副主任张菁女士。

    会上有这样一段插曲，来和大家分享。主讲人在讲到I期临床试验统计分析结果时，认为统计师给出大篇幅的统计描述过于冗长，很坦率的告诉大家，她几乎从不看这些，却会拉出每个人的信息，一个一个的来看。这时，一位精鼎公司的统计师提出了否定的看法，自然是从统计的角度，群体性趋势，统计描述的重要性等等来驳诉，并认为一条一条数据的看只是个案，没有意义（我对他看法的理解是：只有符合统计学意义的才是意义，其他的都不算真正的科学意义。我希望他在这条路上不要走得太深。我们学统计做统计需要执着，但不能执迷）。当时金丕焕教授也在场，金教授认为统计描述的东西确实有些时候不是很重要，也根本看不出什么来，但并没有否定做统计描述，而是很风趣的讲，统计师们这样做也一点都不麻烦，只要SAS里run一下。之后，一位来自北京的统计师结合自己曾经的研究经验也发表观点，认为两者都不可缺，尤其在一些研究中，所有受试者信息也要做成list拿给FDA审查。

    我个人非常同意张菁教授和来自北京的统计师的观点。在医学领域，统计分析的确重要，但有些报表也的确掩盖了一些特殊的个案，而这些个案恰恰是医学专家最为关注的东西。统计师需要关注临床个案，需要关注专家的需要，需要关注临床的需要。

    当然，一个接着一个的个案看也会遇到一些困难，当海量数据出现时，统计作图和可视化可以给我们很大的帮助。我的这篇短文的前半部分就给出了一个相互学习、可供大家批评的参考。